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13 days ago
Unfiled. Edited by Christian Quest 13 days ago
Christian Q
  • Août 2016: amélioration de l'interface de crowdsourcing, amélioration des uploads vers OpenStreetMap et utilisation du réseau de neurone pour compléter le crowdsourcing
 
  • Gamifions et crowdsourçons le potentiel solaire de nos toits !
Dans le cadre de la transition énergétique, l’exploitation de l’énergie solaire peut se faire sur de nombreux bâtiments par la pose de panneaux solaire thermiques ou photovoltaïques (voire combinés).
 
 
Ce travail a été réalisé par Michel Blancard à Etalab (data.gouv.fr): https://www.etalab.gouv.fr/opensolarmap
Son projet python est disponible lui aussi sur github: https://github.com/opensolarmap/solml
 
Début août 2016, un premier lot de près de 16000 bâtiments classifiés automatiquement est venu s'ajouter aux contributions manuelles. Il faut donc moins de contributions "humaines" pour classifier un bâtiment tout en conservant une validation non automatique. Ceci a aussi pour but de valider le résultat de la classification par le réseau de neurones.
 
Toutes les données accumulées seront visualisables & téléchargeables sous licence libre ODbL. Elles viennent compléter les données OSM d’origine, à l’aide de tags déjà définis indiquant l’orientation des toits (par exemple roof:orientation=along/across).
Ces ajouts aux données OSM sont visibles sur l'historique de contribution du compte OpenSolarMap: http://www.openstreetmap.org/user/OpenSolarMap/history
Afin de simplifier le suivi, elles sont regroupées par lots limités à une commune.
 
100 days ago
Unfiled. Edited by Christian Quest 100 days ago
Pour plus d'info, contacter: christian.quest+oedb@gmail.com
 
 
Dernière avancée:
  • le premier prototype d'API est opérationnel !
 
Le concept
 
Aucun projet à l'heure actuelle ne propose de mettre en commun ce type de données. OpenStreetMap répond à quoi et , mais pas à quand et n'a pas vocation ni à collecter des données "temps-réel", ni à collecter des données historiques.
 
Le projet OpenEventDatabase tente de combler ce manque en proposant une base de données géo-temporelles pour échanger des informations de type "quoi / où / quand" de tout type.
 
  • un retard de train qui aura des conséquences sur d'autres événements liés (correspondances affectées).
 
  • type d'événement: type=*
  • scheduled : planifié (horaires de spectacles, de transports, travaux, chantiers)
  • unscheduled : accident, bouchon, retard/avance, etc
  • forecast : probabilité issu d'une prévision (modèle météo, récurrence d'événements passés)
  • observed : une mesure météo...
  • autre ?
  • famille d'événement: what=*
 
  • géométrie: geojson
  • lien avec OSM (where_osm) -> non stable 
  • lien avec wikipédia (where_wikipedia)
  • lien avec wikidata (where_wikidata)
  • autre liens ?
 
Quand: composante temporelle au format ISO8601
 
  • identifiant unique (uuid) attribué par l'API
  • timestamp de création et de dernière mise à jour de la donnée (qui sert aussi au versionning) gérés par l'API
  • source de la donnée (source par défaut et/ou source sur chaque attribut)
  • licence de la donnée (licence par défaut et/ou sur chaque attribut) la base peut collecter des données sous différentes licences ?)
 
 
  • de rechercher des évènements par combinaison de what/where/when
 
Les résultats de recherche pourront être proposés sous forme geojson (FeatureCollection) de flux RSS ou iCal.
 
  • type=scheduled
  • when=2014-01-19T13:50+0100
  • where_osm=node:1428007260
  • what_name=Le Loup de Wall Street
  • where_name=Max Linder Panorama
  • wikipedia_what=fr:Le Loup de Wall Street
  • wikipedia_where=fr:Max Linder Panorama
 
Un départ de TGV
  • type=scheduled
  • what=public_transport.train.departure
  • when=2014-01-19T06:23+0100
  • where_name=Paris-Gare de Lyon
  • where_uic_ref=8768600
  • what_operator=SNCF
  • what_ref=TGV6701
  • source=SNCF
  • source_where_wkt=OpenStreetMap
  • licence_where_wkt=ODbL/1.0
 
Un bouchon
  • type=unscheduled
  • what=traffic.jam
  • when=2014-01-19 16:40
  • where_osm=way:68613064
  • where_name=A4 direction Paris
  • source_where= OpenStreetMap
  • licence_where=ODbL/1.0
 
Une alerte météo de vigilance orange pluie sur un département
  • type=forecast
  • what=weather.warning.rain
  • start=2014-01-19T19:00+01:00
  • stop=2014-01-20T06:00+01:00
  • where_name=Var
  • where_osm=relation:7390
 
Les formats d'échange pourront s'appuyer sur: GeoJSON, XML ou autre.
 
144 days ago
Unfiled. Edited by Christian Quest 144 days ago
J'ai fait mes tests avec deux récepteurs u-blox NEO-M8T  que l'on trouve doté d'une antenne et d'une prise USB pour environ 100€
 
Le modèle NEO-M8N que l'on trouve à environ 35€  peut lui aussi fonctionner en mode "RAW" en le reconfigurant avec des commandes non documentées (que RTKLIB peut envoyer automatiquement).
 
156 days ago
Unfiled. Edited by Christian Quest 156 days ago
Depuis quelques temps je fais des tests sur l'offre "cloud" de Scaleway (modèle C1 et C2L).
Pour 2,99€ HT/mois on a un serveur physique à base de processeur ARMv7 (quad-core), 2Go de RAM et 50Go de stockage.
Christian Q Pour 23,99€ HT/mois on a un serveur physique 8 coeurs, 32Go de RAM et 50Go de stockage + un vrai SSD de 250Go.
 
J'ai donc installé une instance d'addok, le géocodeur opensource développé par Etalab . Vu qu'il fonctionne en RAM, il n'est pas possible de charger l'ensemble des adresses françaises sur le modèle C1 (il faut pour cela pas loin de 20Go de RAM), mais dans 2Go de RAM on peut faire tenir plusieurs départements. Un nouveau test a été fait sur un C2L et ses 32go permettent d'avoir la France entière.
 
196 days ago
Unfiled. Edited by Christian Quest 196 days ago
J'ai essayé de le rendre assez générique pour pouvoir l'adapter rapidement au coloriage de tout ensemble de polygones.
Christian Q Le résultat pour les 35888 communes au 1/1/2016 est disponible en "ressource communautaire" (bas de page) sur https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/decoupage-administratif-communal-francais-issu-d-openstreetmap/
 
206 days ago
Unfiled. Edited by anne bonzel 206 days ago
 
208 days ago
Unfiled. Edited by Christian Quest 208 days ago
  • métropole du Grand Paris
 
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